在全球范围内，司机的疲劳驾驶已经成为导致交通安全事故的重要原因之一。根据美国国家公路交通安全署的统计，在公路上，每年由于司机在驾驶过程中进入睡眠状态而导致大约10万起交通事故，其中有1500起直接导致死亡，7.1万起导致人身伤害。新浪网做过一个关于疲劳驾驶的调查。结果显示，在2948名参与调查的网友中，有89.86%的人有过疲劳驾驶经理;79.85%的人在开车2~4小时后就会感到疲劳。因此如何防范疲劳驾驶已经成为当前热点问题。研究发现，眼睛状态与疲劳状态有较高的相关性，能可靠的反映是否疲劳。

　　疲劳检测技术是采用智能视频分析技术，包括了对驾驶员的人脸检测和人眼检测分析，以判定被检测人员的疲劳程度，并根据设定的规则进行疲劳报警和警示。



　　【示意图】

　　飞瑞斯研发的疲劳检测系统，主要由疲劳检测专用摄像机和疲劳检测终端主机组成，通过安装在驾驶仪表台上的摄像机直接拍摄驾驶员的脸部，并准确定位驾驶员的眼睛，系统将自动判定和分析人眼的闭合状态和闭合的频率，驾驶员的脸部朝向的判断，同时结合当前车辆行驶的速度，并根据事情设定好的检测逻辑规则，以多种参数为分析依据来判断驾驶员的疲劳状态，例如：当处于某个车速时刻、眼睛闭合时长达到报警值时，或是当驾驶员脸部超过一定时间没有朝向正前(如低头3秒)情况出现，系统将自动发出报警声音，提示驾驶员误操作和疲劳驾驶，当情况严重时，系统还将通过网络将报警信息通知后台监控中心，由人工干预的方式实现对驾驶员进行监督工作。



　　【流程图】

　　u 人性化设计：

　　考虑到大部分驾驶员有带墨镜开车的习惯，而疲劳检测专用摄像机采用的是特殊波长的红外光补光镜头，能有效穿透驾驶员的太阳镜，并不会由于驾驶员戴墨镜而无法使用疲劳检测系统。

　　u 检测规则的设定

　　疲劳检测预警，需要参考车辆的当前行驶速度、驾驶员眼睛的闭合程度、驾驶员脸部朝向等多种参数，且可以从实际需要出发自定义设定报警限值，灵活度更高，能根据不同的车辆、不同的行驶路段等设定参数，方便用户使用。



　　飞瑞斯科技凭借自身在视频应用领域的多年潜心研究与积累，融合当前智能感知技术理念及系统框架，率先在行业内实现了“以智能视频应用及图像处理为核心的智能前端技术”运用，充分发挥智能感知，数据共享的技术理念，共同实现城市交通乃至城市综合管理的智慧未来。